L’intelligence artificielle, un terme sur-utilisé dans la sécurité au travail ?
Dans le secteur de la sécurité, et plus particulièrement dans la gestion des alarmes pour les travailleurs isolés, le terme « intelligence artificielle » est devenu omniprésent. Présenté comme un argument d’innovation, il est souvent associé aux dispositifs de détection automatique, laissant penser que ces derniers seraient capables de comprendre, d’interpréter et d’agir de façon autonome.
Pourtant, dans la grande majorité des cas, ces systèmes ne reposent pas sur de l’IA à proprement parler. Il s’agit plutôt d’algorithmes décisionnels construits sur des scénarios définis à l’avance : chute, immobilité, perte de verticalité… Une logique conditionnelle, efficace mais bien éloignée de ce que l’on pourrait considérer comme une intelligence artificielle.
Ce que l’IA n’est pas (encore) dans les dispositifs de protection
À ce jour, aucun dispositif DATI ne fonctionne avec une véritable intelligence artificielle dite générative, embarquée directement dans l’appareil. Ces technologies, capables de créer du contenu ou de s’adapter dynamiquement à des situations complexes, ne sont pas intégrées dans les équipements utilisés sur le terrain ni dans les infrastructures de téléalarme à grande échelle.
Plusieurs raisons expliquent cette absence. D’abord, les ressources nécessaires au fonctionnement d’une IA sont considérables. Les DATI, conçus pour être discrets, autonomes et à faible consommation d’énergie, ne peuvent accueillir ce type de traitement, nécessitant de bons processeurs. Même en externalisant le calcul vers le cloud, les besoins en bande passante et en puissance serveur restent élevées.
Par ailleurs, en matière de sécurité, la fiabilité est non négociable. Une alarme doit être traitée avec certitude : une mauvaise interprétation pourrait avoir des conséquences graves. C’est pourquoi une validation humaine reste aujourd’hui incontournable. Enfin, les modèles classiques restent aujourd’hui plus stables et prévisibles, qualités indispensables en gestion de risques
Une régulation stricte et une transparence indispensable
La législation encadre de plus en plus strictement l’usage de traitements automatisés dans le cadre professionnel, en particulier lorsqu’ils reposent sur des données personnelles.
Toute décision automatique doit être compréhensible par l’utilisateur, qui doit pouvoir savoir quelles informations ont été utilisées et comment. Cette exigence de transparence freine l’usage de l’IA générative, dont le fonctionnement reste souvent opaque.
Chez Doomap, une approche raisonnée et évolutive
Doomap a toujours misé sur une approche pragmatique de la technologie. Nos dispositifs de protection des travailleurs isolés s’appuient sur des algorithmes performants, paramétrés selon les réalités terrain de chaque métier. Les alarmes déclenchées sont analysées par nos équipes, qui peuvent affiner les réglages en fonction des usages observés.
Cette alliance entre technologie et intervention humaine permet de réduire les alarmes intempestives tout en garantissant une réactivité optimale.
L’accompagnement de l’utilisateur est également au cœur de notre démarche : informer, former, ajuster. Nous sommes convaincus qu’un bon usage de l’équipement est aussi déterminant que sa performance technique.
L’intelligence artificielle, un potentiel en cours d’évaluation
Nous ne considérons pas l’IA comme une promesse floue. Chez Doomap, nous testons des applications ciblées d’IA générative sur nos serveurs, dans des environnements maîtrisés. L’objectif ? Étudier comment ces technologies pourraient, demain, contribuer à une meilleure analyse des cas d’alerte, en apprenant des incidents passés, en identifiant des schémas récurrents, ou encore en adaptant les seuils de déclenchement à des contextes spécifiques.
Cette innovation, si elle s’avère concluante, sera accessible à l’ensemble de nos clients sans surcoût ni changement de matériel. Elle fonctionnera directement via nos serveurs distants, garantissant une continuité de service et une transition fluide.
Vers une technologie vraiment utile, pas seulement séduisante
Le mot « intelligence artificielle » attire, intrigue, mais peut aussi tromper. Dans un domaine aussi sensible que la sécurité, le discours marketing doit rester fidèle à la réalité technique. Ce que nous mettons en place chez Doomap, c’est une progression réfléchie, compatible avec les exigences du terrain, respectueuse des contraintes réglementaires et tournée vers l’utilisateur.
L’IA peut, à terme, devenir un outil au service de la sécurité. Mais elle ne remplacera jamais la vigilance humaine ni l’expertise métier. Chez Doomap, nous avançons pas à pas, en gardant toujours la fiabilité, la simplicité d’usage et la sécurité au premier plan.
